
- 1. はじめに|Microsoft Copilot とは?
- 2. 流通業における Microsoft Copilot の活用事例10選
- 1. Copilot で市場分析&需要予測を自動化!
- 2. 事前準備|Copilot を使うための環境を整えよう
- 3. Copilot を使った市場データ分析&需要予測の手順(初心者向け)
- 1. 違算(支払いと請求の差異)も対処可能
- 2. Copilot を活用した違算解決のステップ(具体例つき)
- 3. まとめ|Microsoft Copilot で流通業のDXを加速!
1. はじめに|Microsoft Copilot とは?
流通業界(メーカー・卸・小売店)では、在庫管理、受発注、営業資料作成、顧客対応、会計(請求・違算)対応など、日々の業務が膨大です。こうした業務の効率化に役立つのが、Microsoft Copilot です。
Copilot は、Microsoft 365(Excel・Word・PowerPoint・Outlook・Teamsなど)と連携し、AIが業務をサポート するツールです。特に流通業では、データ分析、業務の自動化、コミュニケーションの最適化 で大きな効果を発揮します。
本記事では、流通業(メーカー・卸・小売店)に特化した Copilot の具体的な活用事例10選 をご紹介します。
2. 流通業における Microsoft Copilot の活用事例10選
【メーカー編】
① 市場データの分析と需要予測(Excel × Copilot)
🔹活用シーン:
- 過去の販売データや市場データを分析し、需要予測レポートを自動生成
- 競合分析データを Copilot に取り込んで、戦略立案を支援
🛠️ Copilot の活用方法:
- Excel に販売データを入力し、「このデータをもとに来月の需要予測を作成して」と指示するだけで、自動的に分析結果を表示
- グラフや表を作成し、PowerPoint の資料に簡単に挿入可能

1. Copilot で市場分析&需要予測を自動化!
メーカーの業務では、市場データの分析や需要予測 が欠かせません。しかし、Excel を使って手動でデータを整理し、関数やグラフを駆使して予測を立てるのは大変です。
Microsoft Copilot を使えば、専門知識がなくても AIが自動でデータ分析&需要予測 を行ってくれます。しかも、「このデータをもとに来月の需要予測を作成して」と指示するだけ でOK!
本記事では、初心者でもできる Copilot を使った市場データ分析&需要予測の方法 を 3ステップ で詳しく解説します。
2. 事前準備|Copilot を使うための環境を整えよう
Copilot を利用するには、以下の準備が必要です。
✅ 必要なもの
- Microsoft 365(Copilot対応版)
- Excel(最新版)
- 販売データや市場データ(CSVやExcel形式)
🔹 Copilot が利用可能な Excel の確認方法
- Excel を開く
- 右上に「Copilot」のアイコン(💡)があるか確認
- ない場合は、Microsoft 365 のライセンスを確認
3. Copilot を使った市場データ分析&需要予測の手順(初心者向け)
📝 ステップ1:販売データを Excel に入力する
まず、過去の販売データを Excel に入力します。
📌 例:売上データ(過去6カ月分)
日付 | 商品名 | 販売個数 | 売上(円) |
---|---|---|---|
2023/07/01 | A商品 | 150 | 150,000 |
2023/08/01 | A商品 | 180 | 180,000 |
2023/09/01 | A商品 | 200 | 200,000 |
2023/10/01 | A商品 | 170 | 170,000 |
2023/11/01 | A商品 | 210 | 210,000 |
2023/12/01 | A商品 | 230 | 230,000 |
🔹 ポイント
- 過去6カ月~1年分の販売データ を用意する
- 日付、商品名、販売個数、売上を入力
- CSVデータがある場合は、「データ」→「外部データの取り込み」でExcelに読み込む
📝 ステップ2:Copilot にデータ分析を指示する
販売データが入力できたら、Copilot に データ分析と需要予測 を依頼します。
🔹 Copilot の使い方(基本操作)
- Excel 右上の「Copilot」アイコン(💡)をクリック
- 指示を入力する(チャット欄に入力)
- 例1:「このデータをもとに来月の需要予測を作成して」
- 例2:「売上の増減トレンドを分析してグラフを作成して」
- 例3:「このデータから、販売数の予測値を算出して」
- Copilot がデータを分析し、予測値やトレンドを自動表示
🔹 具体的な出力イメージ
Copilot は以下のようなデータを自動生成します。
月 | 予測販売個数 | 予測売上(円) |
---|---|---|
2024/01/01 | 250 | 250,000 |
2024/02/01 | 270 | 270,000 |
📝 ステップ3:グラフ作成&PowerPointに挿入
需要予測のデータが完成したら、グラフを作成してプレゼン資料にまとめます。
🔹 Excel でグラフを作成する方法
- 予測データを選択(A列~C列)
- 「挿入」→「折れ線グラフ」 をクリック
- 自動で 需要予測のトレンドグラフ が完成!
🔹 PowerPoint にデータを挿入する方法
- Excel のグラフをコピー(Ctrl + C)
- PowerPoint を開く
- 「貼り付け(Ctrl + V)」でグラフをスライドに挿入
- Copilot に「このデータをもとにプレゼン資料を作成して」と指示 すれば、資料を自動作成!
② 営業資料の自動作成(PowerPoint × Copilot)
🔹活用シーン:
- 新商品の営業資料を作成する際、過去の資料を参考にしながら、自動でプレゼン資料を生成
- 競合情報をまとめたレポートを PowerPoint で整理
🛠️ Copilot の活用方法:
- 「この商品仕様をもとに、顧客向けプレゼン資料を作成して」と指示すると、自動でスライドを生成
- 「このスライドを3分の1の文字数で要約して」などの指示も可能
③ 生産計画の最適化(Excel × Copilot)
🔹活用シーン:
- 生産計画を自動で最適化し、過剰在庫や品切れを防止
- 過去のデータをもとに、どの商品をどの工場でどれだけ生産すべきかを計算
🛠️ Copilot の活用方法:
- 「過去6カ月の販売実績をもとに、最適な生産計画を立てて」と指示
- Copilot が売上データと生産能力を考慮し、最適な計画を提示
【卸売業編】
④ 受発注の自動化(Outlook × Copilot)
🔹活用シーン:
- 取引先からの注文メールを自動で整理し、Excel に記録
- 在庫状況をリアルタイムで確認し、適切な発注を提案
🛠️ Copilot の活用方法:
- Outlook の受信メールから「この注文メールをリスト化して」と指示
- Excel へ自動入力し、在庫と照合して発注を提案
⑤ 請求書の作成と管理(Word × Copilot)
🔹活用シーン:
- 取引先ごとの請求書を自動生成し、ミスを減らし業務効率を向上
- Word でテンプレートを作成し、内容を自動入力
🛠️ Copilot の活用方法:
- Word に「この注文データをもとに請求書を作成して」と指示
- 会社名や金額などを自動で反映し、PDF化して送付

1. 違算(支払いと請求の差異)も対処可能
小売業と卸売業の取引では、発注・納品・請求・支払いのタイミングや金額のズレ により、「違算」が発生しやすくなります。
🔹 違算の主な原因
✅ 発注と請求の金額差(単価変更・割引・特別価格適用ミス)
✅ 数量のズレ(発注数と納品数が違う、返品・不良品がある)
✅ 支払い期日のズレ(請求書の処理ミス、支払いサイトの違い)
✅ 請求書の入力ミス(税率・送料・手数料の計算ミス)
これを手作業で管理すると、膨大な時間と労力がかかり、人為的ミスのリスクも高まります。
そこで Microsoft Copilot を活用 すれば、データの照合やズレの自動検出が可能になり、違算を素早く解決できます。
2. Copilot を活用した違算解決のステップ(具体例つき)
📝 ステップ1:請求データ&支払いデータを Excel に取り込む
まず、Copilot に処理させるために、請求データと支払いデータを Excel に入力します。
📌 例:請求データ(卸売業からの請求書)
取引日 | 請求番号 | 取引先 | 商品名 | 請求数量 | 単価(円) | 請求金額(円) | 支払期日 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2024/01/10 | 1001 | A小売店 | 商品X | 100 | 500 | 50,000 | 2024/01/31 |
2024/01/15 | 1002 | B小売店 | 商品Y | 200 | 700 | 140,000 | 2024/02/05 |
📌 例:支払いデータ(小売業の支払い記録)
支払日 | 請求番号 | 取引先 | 商品名 | 支払数量 | 支払金額(円) |
---|---|---|---|---|---|
2024/01/31 | 1001 | A小売店 | 商品X | 100 | 48,000 |
2024/02/05 | 1002 | B小売店 | 商品Y | 190 | 133,000 |
🛠️ ポイント
- Excel に 「請求データ」と「支払いデータ」 を整理
- CSVデータを「データ → 外部データの取り込み」で自動入力も可
📝 ステップ2:Copilot に違算のチェックを依頼
データが揃ったら、Copilot に「違算をチェック」するよう指示します。
🔹 Copilot の使い方(指示の例)
- Excel を開き、Copilot(💡アイコン)をクリック
- 指示を入力(以下のように入力)
🔽 Copilot の出力例
請求番号 | 取引先 | 商品名 | 差額(円) | 数量差異 | 支払遅延(日) |
---|---|---|---|---|---|
1001 | A小売店 | 商品X | -2,000(割引未反映) | 0 | 0 |
1002 | B小売店 | 商品Y | -7,000(数量不足) | -10 | 0 |
Copilot は、ズレのある取引をリストアップし、原因まで分析 してくれます。
📝 ステップ3:違算の原因を特定&対策を提案
Copilot でズレを発見したら、その原因を分析し、対策を考えます。
🔹 Copilot に追加の質問をする
「差額が発生している取引について、原因を分析して対策を提案して」と指示すると、以下のような解決策が表示されます。
🔽 Copilot の回答例
問題 | 原因 | 推奨対策 |
---|---|---|
割引未反映(-2,000円) | 卸売業の請求書に割引が未適用 | 取引先に確認し、請求書を修正 |
支払数量不足(-10個) | 小売店側の在庫ミス | 返品処理を確認し、数量修正 |
📝 ステップ4:自動通知&修正指示を作成
ズレが特定できたら、自動で取引先に通知メールを作成 し、修正依頼を出します。
🔹 Outlook × Copilot を活用(メール作成)
Copilot に「この違算を取引先に説明するメールを作成して」と指示すると、以下のようなメールが自動生成されます。
📩 Copilot が作成するメール例(卸売業 → 小売店)
件名: 【請求金額の修正依頼】請求番号1001について
本文:
A小売店 御中
いつもお世話になっております。卸売業B社の〇〇です。
請求番号1001(商品X)のご請求に関して、請求金額50,000円に対し、お支払い金額が48,000円となっております。
弊社の記録を確認したところ、割引適用漏れの可能性がございます。
請求書を再確認の上、修正またはご連絡をお願いいたします。
何卒よろしくお願いいたします。
B社 〇〇
このように、Copilot は「違算の発見 → 修正依頼メール作成」まで自動でサポート できます。
⑥ 販売レポートの自動作成(Excel × Copilot)
🔹活用シーン:
- 月ごとの売上データを自動で分析し、売上レポートを作成
- 売上のトレンドをグラフ化し、戦略に活用
🛠️ Copilot の活用方法:
- Excel にデータを入力し、「売上の推移を分析してグラフを作成して」と指示
- PowerPoint に転送し、レポートとしてまとめる
【小売業編】
⑦ 在庫管理の最適化(Excel × Copilot)
🔹活用シーン:
- 商品の在庫データを分析し、適正在庫を維持
- 在庫切れや過剰在庫を防ぐためのアラートを設定
🛠️ Copilot の活用方法:
- 「このデータをもとに、在庫リスクの高い商品をリストアップして」と指示
- 自動で発注リストを作成し、発注業務をサポート
⑧ 接客対応の効率化(Teams × Copilot)
🔹活用シーン:
- 顧客からの問い合わせ内容を AI が分析し、適切な対応をサポート
- 過去のFAQをもとに、最適な回答を提案
🛠️ Copilot の活用方法:
- Teams で「この問い合わせに適した回答を教えて」と指示
- 事前に登録されたFAQから、適切な返答を提案
⑨ 販促キャンペーンの企画(PowerPoint × Copilot)
🔹活用シーン:
- 販促イベントの企画書を自動作成
- 過去のデータをもとに、効果的なキャンペーンを提案
🛠️ Copilot の活用方法:
- 「この販促データをもとに、新しいキャンペーンを考えて」と指示
- 自動で企画案を生成し、プレゼン資料を作成
⑩ SNS投稿の自動作成(Word × Copilot)
🔹活用シーン:
- 期間限定セールや新商品の告知文を AI が作成
- 過去の投稿を分析し、反応の良い文章を提案
🛠️ Copilot の活用方法:
- 「この新商品を紹介するSNS投稿を作成して」と指示
- 文章を自動生成し、適切なハッシュタグも提案
3. まとめ|Microsoft Copilot で流通業のDXを加速!
Microsoft Copilot は、流通業における データ分析、業務自動化、顧客対応の最適化 で大きな効果を発揮します。ぜひ導入を検討し、業務効率化を実現しましょう!
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